Уволена за DeepSeek: 800 тысяч и один неосторожный клик

Кратко о главном (TL;DR) — Сотрудница московской компании с зарплатой 800 тысяч рублей уволена за отправку коммерческих тайн в китайскую нейросеть DeepSeek и на личную почту. — Суд признал увольнение законным — компания имела право на расторжение договора за разглашение конфиденциальной информации. — Использование публичных нейросетей для рабочих задач без проверки политики безопасности — прямой путь к потере работы и судебным искам. — Даже «просто скопировать» текст в чат-бота может быть нарушением режима коммерческой тайны.

В конце июля 2026 года в российских деловых телеграм-каналах прогремела история про увольнение, которое обошлось её фигурантке в восемьсот тысяч рублей ежемесячного дохода. Сотрудница одной из московских компаний решила использовать китайскую нейросеть DeepSeek для рабочих задач. Отправила туда конфиденциальные данные — те, что составляли коммерческую тайну работодателя. Параллельно переслала часть информации на личную почту. Всё это вскрылось, компания расторгла договор. Девушка попыталась оспорить увольнение в суде — и проиграла.

Давайте спокойно разберёмся, что здесь произошло и почему это касается каждого, кто хоть раз в жизни копировал текст из рабочего чата в ChatGPT.

Что случилось на самом деле

Фабула дела, насколько её можно восстановить из открытых источников, выглядит так.

Сотрудница работала в московской компании, вероятно, в сфере, где доступ к коммерческой тайне — часть её должностных обязанностей. Зарплата 800 тысяч рублей в месяц говорит о высокой квалификации и, скорее всего, доступе к чувствительной информации: клиентская база, контракты, ценовые модели, стратегии — в общем, всё то, что компания считает своим ноу-хау и охраняет законом.

В какой-то момент она загрузила часть этих данных в DeepSeek. DeepSeek — это китайский аналог ChatGPT, большая языковая модель, доступная через веб-интерфейс и API. Ключевое слово — «публичная». Данные, которые вы туда отправляете, по умолчанию уходят на сервера в Китае, обрабатываются там и могут быть использованы разработчиками для обучения модели. Это не секрет — это написано в пользовательском соглашении. Но многие об этом либо не знают, либо не задумываются.

Параллельно она переслала часть данных на личную почту. Зачем — не уточняется. Возможно, чтобы поработать из дома, возможно — передать кому-то ещё. Компания это зафиксировала и квалифицировала как нарушение режима коммерческой тайны.

Дальше — стандартная процедура: служебное расследование, акт, приказ об увольнении по п.п. «в» п. 6 ч. 1 ст. 81 ТК РФ (разглашение охраняемой законом тайны, ставшей известной работнику в связи с исполнением трудовых обязанностей). Сотрудница пошла в суд с требованием восстановить её на работе и выплатить средний заработок за время вынужденного прогула. Суд встал на сторону работодателя — увольнение признано законным.

Почему суд принял такое решение

Здесь важно понимать не эмоциональную, а правовую сторону.

Коммерческая тайна — это информация, которая имеет действительную или потенциальную коммерческую ценность в силу неизвестности её третьим лицам. Компания должна ввести в отношении такой информации режим коммерческой тайны: утвердить перечень сведений, ознакомить сотрудников под подпись, установить порядок доступа и ответственность за разглашение.

Если всё это сделано (а в компаниях с зарплатами 800 тысяч, как правило, с юридической безопасностью порядок), то любое действие сотрудника, выводящее информацию за пределы установленных каналов, — нарушение. Неважно, злой умысел или неосторожность. Факт разглашения есть.

Отправка в DeepSeek — это разглашение, потому что данные уходят на внешний сервер, где их может прочитать кто угодно: программисты модели, администраторы, да и просто алгоритмы, которые запоминают текст для обучения. То же самое с личной почтой — это канал, который компания не контролирует.

Суд в таких делах обычно задаёт три вопроса:

1. Был ли установлен режим коммерческой тайны? Если да — идём дальше.
2. Ознакомлен ли был сотрудник с этим режимом под подпись? Если да — идём дальше.
3. Нарушил ли сотрудник этот режим? Если факт разглашения подтверждён (логи сервера, записи DLP-систем, данные о пересылке) — увольнение законно.

В данном случае все три ответа, очевидно, «да». Компания собрала доказательства, суд их проверил и вынес решение.

Что это значит для обычного работника

История с девушкой на 800 тысячах — крайний случай, но механика работает для любого уровня зарплат.

Главная проблема в том, что многие воспринимают нейросети как безобидный инструмент — как калькулятор или поисковик. Но юридически это не так. Если вы вставляете в ChatGPT, DeepSeek или YandexGPT текст рабочего договора, клиентской презентации или отчёта с реальными цифрами — вы потенциально разглашаете конфиденциальную информацию.

Вот несколько простых правил, которые помогут не повторить эту историю:

Проверьте политику безопасности компании. В крупных организациях есть чёткие инструкции, какие данные можно выгружать во внешние сервисы, а какие нет. Если такой инструкции нет — уточните у руководителя или в службе безопасности. Лучше один раз спросить, чем потом судиться.

Не используйте публичные нейросети для работы с чувствительными данными. Если вам нужно обработать текст, содержащий коммерческую тайну, попросите ИТ-отдел предоставить локальную версию модели — которая работает на серверах компании и не отправляет данные вовне.

Не пересылайте рабочие файлы на личную почту. Даже если вы собираетесь поработать вечером с домашнего компьютера. Используйте корпоративные инструменты: VPN, удалённый рабочий стол, корпоративный облачный диск.

Помните: нейросеть — это не «чёрный ящик». Она запоминает. Когда вы отправляете текст в публичный чат-бот, этот текст становится частью обучающей выборки. Даже если вы удалите переписку, модель уже «выучила» ваши данные. Компания-разработчик может их увидеть, а через неё — кто угодно.

Финансовые последствия для героини

Увольнение по «плохой» статье — это не просто потеря работы. Это:

• Потеря 800 тысяч ежемесячного дохода. Найти новую работу с таким же уровнем зарплаты можно, но с записью в трудовой книжке об увольнении за разглашение тайны это будет сложно. Репутационные риски — это снижение переговорной позиции на собеседованиях.

• Отсутствие выходного пособия. При увольнении по вине работника выходное пособие не выплачивается. Последняя зарплата и компенсация за неиспользованный отпуск — вот и всё.

• Судебные издержки. Даже если суд проигран, сама попытка оспорить увольнение — это услуги адвоката, госпошлина, время.

• Возможные иски о возмещении ущерба. Компания имеет право взыскать с бывшего сотрудника убытки, причинённые разглашением коммерческой тайны. Сумма может быть очень большой — особенно если утечка повлияла на бизнес.

Несколько слов про DeepSeek

Отдельно стоит сказать про китайские нейросети. К ним в России отношение настороженное — в основном из-за того, что данные уходят в КНР, где законы о защите информации другие. Но дело даже не в шпиономании. Юридически передача коммерческой тайны на сервер, расположенный за пределами РФ, может быть отдельным нарушением — например, закона «О персональных данных» (152-ФЗ), если в этих данных есть сведения о гражданах.

Но в этой истории главное не то, что нейросеть китайская. Главное — что она публичная. Если бы сотрудница использовала американский ChatGPT, ситуация была бы ровно той же самой. Суть не в стране, а в том, что информация покинула периметр компании.

Как это предотвратить: не только про IT

Многие комментаторы в соцсетях пишут: «Уволили из-за нейросети — какая глупость, это же просто инструмент». Это опасное заблуждение. Нейросеть — инструмент, но он работает на чужих серверах. Если вы работаете с конфиденциальными данными, вы должны знать, куда они попадают и как защищены.

Компании, в свою очередь, должны не просто запрещать сотрудникам использовать нейросети, а объяснять почему. Прописать в политике безопасности чёткие сценарии: какие данные можно обрабатывать в публичных моделях, а какие — нет. Предоставить альтернативу: корпоративный чат-бот, работающий на локальных серверах.

Пока этого нет — конфликты будут повторяться. И каждый раз история будет выглядеть одинаково: сотрудник без злого умысла сажает данные на внешний сервис, компания его увольняет, суд признаёт увольнение законным. С правовой точки зрения всё правильно. С человеческой — обидно.

Вопрос к вам

А вы сталкивались на работе с правилами использования нейросетей? Есть у вас корпоративный ChatGPT, или все по старинке — через браузер на личном ноутбуке?

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.