59% врачей используют ИИ. Но клиники здесь ни при чём

Автор: Антон Сергеев

Кратко о главном (TL;DR)

• 59% врачей используют ИИ в работе — данные опроса портала «Справочник врача».
• 46% медиков сами ищут медицинскую информацию в общедоступных сервисах, минуя инструменты работодателя.
• Самый популярный чат-бот — китайский DeepSeek (27,4%), российские YandexGPT и GigaChat отстают.

Почти шесть из десяти врачей в России уже советуются с нейросетями. Но клиники в этом не помогают: каждый второй ищет информацию сам в интернете. Что это значит для вашего здоровья и кошелька — разбираемся.

59% — это много или мало?

Опрос портала «Справочник врача» показал: 59% российских врачей так или иначе используют искусственный интеллект в своей практике. Цифра внушительная, но за ней скрывается нюанс. Почти половина (46%) признались, что ищут медицинскую информацию в общедоступных сервисах — то есть не через специальные инструменты, предоставленные клиникой. Другими словами, врач может сидеть в кабинете и параллельно задавать вопросы ChatGPT или DeepSeek, а не внутренней системе больницы. Клиники в это не вкладываются, и доктор решает проблему сам.

Почему DeepSeek обходит российских конкурентов

Среди отдельных чат-ботов лидером оказался китайский DeepSeek — его используют 27,4% опрошенных. Константин Орехов, руководитель развития партнерской сети Synteris AI, объясняет: DeepSeek бесплатный, работает без VPN и, что важно для врача, показывает ход своих рассуждений. Врач может проверить логику, а не просто получить готовый ответ.

Российские YandexGPT и GigaChat заметно отстают. Одна из причин, по словам Орехова, — на медицинские вопросы они часто отвечают: «Обратитесь к врачу». Врачу, который и есть этот врач, такой ответ бесполезен. Звучит иронично, но это системная проблема: российские модели обучали с избыточной осторожностью, чтобы не навредить, и в итоге они стали бесполезны для тех, кому нужен конкретный совет.

Где подвох: данные пациентов и ответственность

Почему российские нейросети хуже справляются с медициной? Дело не только в алгоритмах. Гендиректор «Цифровой медицины» Наталья Самойлова указывает на проблему доступа к клиническим данным. Согласие пациента на обработку данных в клинике не даёт права обучать на его истории болезни коммерческую нейросеть. А без качественных данных хорошую медицинскую модель не построить.

Второй вопрос — ответственность. Если врач последовал неверному совету чат-бота и поставил неверный диагноз — кто ответит? Врач? Разработчик нейросети? Клиника, которая не предоставила свой инструмент? Пока законодательство чёткого ответа не даёт. Это важно помнить, когда вы слышите про «диагностику с помощью ИИ» в рекламе частной клиники.

Что это значит для вас

Пока ИИ для врача — это скорее подсказка, чем замена. Но если ваш доктор использует нейросеть, это не плохо и не хорошо само по себе. Важно: какой именно сервис он использует, проверяет ли его ответы и кто несёт ответственность за окончательное решение.

С точки зрения денег: если клиника берёт доплату за «ИИ-диагностику», стоит спросить, на каких данных обучалась эта нейросеть и кто отвечает за ошибку. Если ответа нет — доплата может оказаться просто маркетингом.

Вывод: проверьте, какие технологии использует ваша клиника, если вам предлагают услуги с пометкой «ИИ». И помните: окончательный диагноз ставит человек, а не алгоритм.

А вы замечали, что врач во время приёма сверяется с телефоном или планшетом? Как к этому относитесь?

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.