VK объединила данные пользователей в нейропрофиль

Автор: Антон Сергеев

Кратко о главном (TL;DR): — VK разработала единую ИИ-модель, которая собирает действия пользователей из разных сервисов в нейропрофиль — цифровое представление об интересах каждого — На разработку, по экспертным оценкам, могло быть направлено около 1 млрд рублей — Модель уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте» — Цель — давать более точные и актуальные рекомендации и нарастить доходы от рекламы

В начале августа 2026 года стало известно: VK запустила единую ИИ-модель, которая сводит действия пользователей из разных сервисов компании в один нейропрофиль. Проще говоря, теперь алгоритмы видят, что вы смотрите в «VK Видео», что лайкаете в «VK Клипах» и с кем общаетесь «ВКонтакте» — и всё это складывается в единую картину ваших интересов.

Forbes со ссылкой на источники, знакомые с разработкой, сообщил, что модель уже работает в трёх сервисах: «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте». По экспертным оценкам, на эту разработку могло быть направлено около 1 млрд рублей.

Как это работает

Нейропрофиль — это не просто список того, что вы смотрели или лайкали. Это математическая модель ваших предпочтений, которая обновляется в реальном времени. Если вы сегодня посмотрели ролик про ремонт квартиры, а завтра — про инвестиции, модель это запомнит и сможет предложить релевантный контент в любом из сервисов VK.

Раньше каждый сервис жил своей жизнью: «VK Видео» знал, что вы смотрите, но не знал, что вы читаете в ленте «ВКонтакте». Теперь данные объединены. Это логичный шаг для экосистемы, которая хочет конкурировать с YouTube и TikTok по качеству рекомендаций.

Зачем это VK

Ответ лежит на поверхности: реклама. Чем точнее алгоритмы понимают пользователя, тем выше вероятность, что он кликнет на рекламное объявление. А значит, рекламодатели готовы платить больше.

По данным Forbes, новая модель может помочь VK нарастить доходы от рекламы. Для компании, которая конкурирует с гигантами вроде Яндекса и зарубежных платформ, это критически важно.

Что говорят эксперты

Эксперты, опрошенные Forbes, оценивают стоимость разработки примерно в 1 млрд рублей. Сумма немалая, но для компании с выручкой в десятки миллиардов рублей — вполне оправданная инвестиция.

Стоит отметить, что точная сумма не раскрывается. Оценка в 1 млрд рублей — это мнение экспертов, а не официальные данные VK.

Что это значит для пользователя

Для обычного пользователя изменения будут незаметны. Вы не увидите нового интерфейса или кнопки «нейропрофиль». Но рекомендации станут точнее. Если раньше вам могли показывать несвязанные видео, то теперь алгоритм будет понимать контекст.

С другой стороны, объединение данных вызывает вопросы о приватности. VK, как и любая крупная платформа, собирает огромные массивы информации. Насколько пользователи готовы к тому, что их действия в разных сервисах анализируются в единой модели?

Слухи и версии

По неподтверждённой информации, в будущем нейропрофиль может быть распространён на все сервисы VK, включая «VK Музыку» и «VK Мессенджер». Однако официального подтверждения этому нет.

Также есть версия, что модель может использоваться не только для рекомендаций, но и для модерации контента. Но и это пока лишь предположения.

Прогнозы и сценарии

Базовый сценарий: VK продолжает улучшать модель, рекомендации становятся точнее, доходы от рекламы растут. Пользователи привыкают к новому качеству сервиса.

Оптимистичный сценарий: Нейропрофиль становится ключевым преимуществом VK перед конкурентами. Компания привлекает крупных рекламодателей, которые раньше уходили на зарубежные платформы.

Пессимистичный сценарий: Пользователи начинают беспокоиться о приватности, регуляторы обращают внимание на объединение данных. Это может привести к ограничениям или судебным искам.

Три неочевидных способа на этом заработать

1. Разработка инструментов для аналитики. Если VK сделает API для доступа к обезличенным данным нейропрофиля, это может стать основой для новых рекламных инструментов. Риск: компания может не открыть API.

1. Инвестиции в смежные технологии. Точные рекомендации требуют мощных вычислительных ресурсов. Компании, производящие серверы и чипы для ИИ, могут выиграть от роста спроса. Риск: рынок уже перегрет.

1. Создание сервисов на базе нейропрофиля. Если VK разрешит сторонним разработчикам использовать модель, появятся новые приложения — от персонализированных новостных агрегаторов до образовательных платформ. Риск: VK может ограничить доступ.

Вывод

VK сделала логичный шаг: объединила данные пользователей в единую ИИ-модель. Это может улучшить рекомендации и увеличить доходы от рекламы. Но остаются вопросы о приватности и о том, как далеко компания готова зайти в анализе поведения пользователей.

Разработка стоила около 1 млрд рублей — для VK это инвестиция в будущее. Увидим ли мы результат в ближайшие месяцы или годы — покажет время.

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.